| Titre : |
Introduction au deep learning |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Eugene Charniak, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur |
| Editeur : |
Paris : Dunod |
| Année de publication : |
2021 |
| Importance : |
X-162 p. |
| Présentation : |
couv. ill. |
| Format : |
24 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-081926-3 |
| Langues : |
Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) |
| Mots-clés : |
intelligence artificielle TensorFlow |
| Index. décimale : |
006.3 Intelligence artificielle |
| Résumé : |
Une présentation du deep learning qui fait appel à des réseaux de neurones profonds, notamment avec l'outil open source d'apprentissage automatique TensorFlow. L'ouvrage est complété d'une quarantaine d'exercices, de propositions de projets et de lectures complémentaires. |
Introduction au deep learning [texte imprimé] / Eugene Charniak, Auteur ; Anne Bohy, Traducteur . - Paris : Dunod, 2021 . - X-162 p. : couv. ill. ; 24 cm. ISBN : 978-2-10-081926-3 Langues : Français ( fre) Langues originales : Anglais ( eng)
| Mots-clés : |
intelligence artificielle TensorFlow |
| Index. décimale : |
006.3 Intelligence artificielle |
| Résumé : |
Une présentation du deep learning qui fait appel à des réseaux de neurones profonds, notamment avec l'outil open source d'apprentissage automatique TensorFlow. L'ouvrage est complété d'une quarantaine d'exercices, de propositions de projets et de lectures complémentaires. |
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